Snowflake étend Snowflake Intelligence et Cortex Code avec de nouvelles fonctionnalités d’IA pour les utilisateurs professionnels et les développeurs. L’entreprise souhaite positionner ces deux produits comme une couche centrale pour les agents d’IA, avec des connexions, une automatisation et un développement supplémentaires au sein des outils et environnements existants.
Snowflake annonce des innovations pour Snowflake Intelligence et Cortex Code. Il s’agit de nouvelles possibilités permettant aux organisations de connecter plus étroitement les données, les systèmes et les flux de travail aux agents d’IA sur une plateforme unique.
L’accent est mis sur de nouvelles fonctions, et non sur un produit entièrement nouveau. Snowflake Intelligence bénéficie principalement d’automatisations et d’intégrations supplémentaires, tandis que Cortex Code devient utilisable plus largement au sein de divers environnements de données et outils de développement.
Nouvelles fonctionnalités pour Snowflake Intelligence
Snowflake Intelligence doit aider les utilisateurs professionnels à passer plus rapidement des analyses aux actions. Parmi les nouveautés figurent les « Skills », qui seront bientôt disponibles pour tous. Celles-ci permettent aux utilisateurs de décrire des flux de travail en langage naturel, comme la préparation d’une analyse, la construction d’une présentation ou l’envoi de suivis, après quoi le système exécute automatiquement ces tâches.
De plus, Snowflake ajoute de nouveaux connecteurs MCP. Ceux-ci doivent relier Snowflake Intelligence à des outils tels que Gmail, Google Calendar, Google Docs, Jira, Salesforce et Slack. En outre, une application iOS sera disponible en version préliminaire publique, afin que les utilisateurs puissent également poser des questions et effectuer des actions sur mobile basées sur les données et les flux de travail de l’entreprise.
Snowflake travaille également sur la « deep research », également en version préliminaire publique. Cette fonction doit répondre à des questions complexes grâce à un raisonnement en plusieurs étapes sur des données structurées, du contenu non structuré et un contexte externe. De plus, Intelligence apprend continuellement du comportement des utilisateurs pour personnaliser les réponses et automatiser davantage les tâches récurrentes. Avec Artifacts, les équipes peuvent enregistrer et partager des analyses, des visualisations et des flux de travail.
Cortex Code bénéficie d’un support plus large
Cortex Code s’adresse aux développeurs et gagne principalement en portée au sein de la pile de données existante. La plateforme prend désormais en charge des systèmes de données externes tels qu’AWS Glue, Databricks et Postgres. Selon Snowflake, cela doit permettre aux développeurs de travailler là où se trouvent les données, sans devoir tout centraliser au préalable.