Les entreprises manufacturières du monde entier utilisent de plus en plus l’IA générative pour leurs processus clés, mais selon une étude, elles sont insuffisamment préparées en termes d’infrastructure, de compétences et d’éthique.
Les entreprises manufacturières utilisent de plus en plus l’IA générative (GenAI) pour optimiser leurs processus, mais se heurtent à des obstacles en matière d’infrastructure, de politique et de compétences. C’est ce qui ressort d’une étude internationale menée par le prestataire de services informatiques NTT Data auprès de plus de 500 dirigeants dans 34 pays. La technologie est principalement utilisée pour la gestion de la chaîne d’approvisionnement, le contrôle qualité et l’automatisation des processus.
La GenAI atteint le niveau de production
Selon le rapport, 95 % des répondants croient en des gains d’efficacité concrets et de meilleures performances grâce à la GenAI. Ils estiment que l’intégration avec les données IoT et les jumeaux numériques augmente particulièrement la pertinence des résultats de l’IA et la résilience de la chaîne d’approvisionnement. Dans des secteurs tels que l’industrie automobile, 96 % s’attendent à ce que la GenAI ait un impact majeur sur la recherche et le développement.
La plupart des entreprises utilisent désormais la GenAI à plus grande échelle. Cependant, les succès ne sont pas les seuls résultats. De nombreuses organisations sont confrontées à des limitations techniques : 92 % des répondants citent l’infrastructure obsolète comme un obstacle majeur. Seuls 41 % déclarent disposer d’une capacité de stockage et de traitement suffisante pour leurs besoins en GenAI.
Politique et compétences
Outre les obstacles techniques, les entreprises sont confrontées à des défis organisationnels. Selon l’étude, seules 47 % des entreprises manufacturières ont trouvé un équilibre viable entre les risques et la création de valeur dans les applications d’IA. Moins d’un responsable de la sécurité sur cinq se sent préparé aux risques de cybersécurité de la GenAI.
lire aussi
Les fabricants utilisent de plus en plus la GenAI, mais les politiques et l’infrastructure sont insuffisantes
Il existe également des goulets d’étranglement en matière de personnel. Deux tiers des entreprises signalent un manque de compétences pour utiliser efficacement la GenAI. Seule la moitié investit activement dans la formation de leurs employés. Parallèlement, la plupart des répondants indiquent qu’ils considèrent l’IA comme un complément au travail humain, et non comme un remplacement.
L’étude montre que l’IA générative attire également les entreprises manufacturières généralement plus traditionnelles, mais que, comme d’autres entreprises, elles se heurtent à des limitations. L’infrastructure et l’expérience sont les plus grands obstacles. Une stratégie claire et réalisable est essentielle pour toute entreprise qui souhaite intégrer l’IA de manière structurelle et sûre.