Avec Kria AI, AMD lance une plateforme de développement ouverte et prête à l’emploi pour les robots autonomes, comprenant des systèmes sur modules, une carte porteuse et des logiciels open source. Le réseau de partenaires AMD Robotics associé regroupe trente partenaires sélectionnés pour raccourcir le passage du prototype à la production.
AMD est présent dans la robotique depuis plus de vingt ans, principalement via des FPGA et des SoC adaptatifs qui assurent les capteurs, la sécurité et le contrôle en temps réel : le « corps » du robot. Lors de l’événement Advancing AI 2026 à San Francisco, l’entreprise s’attaque désormais au cerveau.
AMD Kria AI fonctionne sur les tout nouveaux processeurs Ryzen AI Embedded X100 et combine CPU, GPU, NPU et FPGA sur une seule plateforme pour la perception, le raisonnement et la prise de décision agentique. La PDG Lisa Su a qualifié l’IA physique de « l’un des défis les plus difficiles de la technologie » au début de cette année, un défi qui ne peut être relevé qu’avec une pile complète. Kria AI est la réponse d’AMD à cette affirmation.
SOM, carte porteuse et kit de développement
Le cœur du système est le système sur module (SOM) Kria AI : une carte préconçue avec la puce X100 basée sur la norme ouverte COM-HPC, que les partenaires peuvent brancher sur leurs propres cartes porteuses. Autour de cela, AMD construit la plateforme de développement robotique Kria AI, qu’elle présente comme la première plateforme ouverte, intégrée et prête à l’emploi pour la robotique autonome.
À l’arrière se trouvent des ports classiques tels que l’Ethernet et l’USB, tandis que l’avant est entièrement conçu pour la robotique : huit entrées de caméra GMSL, des interfaces réseau industrielles et un FPGA Spartan pour la fusion de capteurs.
« Cela vous permet de passer littéralement du concept au prototype en quelques jours », déclare Kirk Saban, vice-président de la division Embedded chez AMD. Point important : le SOM du kit de développement est le même module que celui vendu par les partenaires comme produit prêt pour la production, ce qui signifie que ce qui fonctionne sur le bureau du développeur peut être directement orienté vers la production de masse.
Ouvert jusqu’au schéma
AMD mise gros sur l’ouverture, lançant au passage une pique à la concurrence qui garde ses plateformes robotiques fermées. Non seulement le logiciel est open source, mais le matériel l’est aussi : AMD publie les schémas et la nomenclature de la carte porteuse ainsi que les conceptions FPGA, afin que les clients puissent les adapter librement.
L’AMD Robotics Software Suite fournie repose sur ROCm et le framework ROS 2, avec un SDK de base pour la robotique et un SDK pour l’IA physique. Comme il s’agit de la même pile ROCm que celle qui pilote les GPU de centre de données Instinct, vous pouvez entraîner un modèle robotique dans le cloud et le déployer sur le robot avec le même logiciel. Selon AMD, le code CUDA existant migre en conservant en moyenne 75 % du code source.
Trente partenaires, quatre niveaux
Autour de tout cela, AMD lance le Robotics Partner Network, avec au départ trente partenaires sélectionnés : des ODM qui construisent des SOM, des partenaires de modèles, des spécialistes des capteurs tels qu’Analog Devices et SICK, des intégrateurs de systèmes et le partenaire de simulation Robotec pour les jumeaux numériques.
L’adhésion est gratuite et se décline en quatre niveaux ; les partenaires progressent en publiant des solutions validées sur le matériel AMD. Le réseau couvre toute la gamme, des puces embarquées aux processeurs Epyc et aux GPU Instinct dans le centre de données.
Disponibilité
Les SOM Kria AI seront disponibles à partir du quatrième trimestre 2026 auprès des partenaires ODM. La plateforme de développement robotique est actuellement entre les mains de clients en accès anticipé et devrait être disponible pour le grand public au cours de ce même trimestre.
Le moteur sous le capot est le nouveau processeur AMD Ryzen AI Embedded X100, qui combine jusqu’à seize cœurs Zen 5, un GPU RDNA 3.5 et un NPU avec une mémoire unifiée.