Atlassian apporte plusieurs extensions à Teamwork Graph, la couche contextuelle derrière son approche de l’IA. L’entreprise rend la solution plus largement disponible, ajoute de nouveaux outils pour les développeurs et les travailleurs du savoir, et permet désormais aux clients de connecter leurs propres sources de données.
Atlassian étend Teamwork Graph pour les agents d’IA, les développeurs et d’autres utilisateurs. L’entreprise annonce ces améliorations lors de sa conférence Team 26. Les innovations s’articulent autour d’un accès élargi à la couche contextuelle, qui relie les personnes, les objectifs, le code et le contenu à travers les services Atlassian et les applications SaaS connectées.
Le contexte dans plus d’outils
Tout d’abord, Teamwork Graph devient disponible dans davantage d’environnements, notamment le navigateur, les applications mobiles et le terminal. Atlassian souhaite ainsi faire en sorte que les outils d’IA n’utilisent plus des bribes d’informations isolées, mais travaillent avec le même contexte que celui que les équipes construisent déjà dans leurs flux de travail existants.
Selon Atlassian, cette couche contextuelle doit faire la différence entre une IA qui devine et une IA qui sait d’où vient une décision, qui est responsable d’un travail et quels liens existent avec d’autres projets. Cela est pertinent pour les organisations qui souhaitent déployer des agents d’IA sans qu’ils ne produisent de réponses hallucinées. Atlassian affirme que l’IA utilisant les données de Teamwork Graph de cette manière est 44 % plus précise et nécessite 48 % de jetons en moins pour traiter une question donnée.
Nouveaux outils pour les développeurs et les assistants
Pour les développeurs, Atlassian introduit la CLI Teamwork Graph en version bêta ouverte. Avec plus de trois cents commandes, les utilisateurs techniques peuvent interroger directement le Graph depuis le terminal et transmettre ces données à des outils d’IA, des agents ou leurs propres flux de travail. La CLI n’est pas seulement consultable : les développeurs peuvent également modifier les relations et les éléments de travail.
En outre, Atlassian apporte les outils de développement Teamwork Graph au serveur Rovo MCP, également en version bêta ouverte. Ainsi, les assistants d’IA fonctionnant avec MCP, tels que les assistants externes, peuvent non seulement récupérer des données mais aussi effectuer des actions. Cela devrait s’avérer utile pour la réponse aux incidents, des notifications plus intelligentes et la recherche d’une source unique de vérité à travers Jira et Confluence.