Après que les développeurs n’ont pas vraiment apprécié les « conseils » de GitHub Copilot dans leurs pull requests, Microsoft a modifié le comportement de l’assistant de codage.
Un développeur australien a été fortement surpris après que GitHub Copilot a recommandé, en son nom, l’utilisation de Raycast dans une pull request. Il s’est avéré qu’il ne s’agissait pas d’un incident isolé. Sous couvert de « conseils », Copilot injecte des publicités déguisées dans les pull requests des développeurs.
Selon Neowin, au moins 1,5 million de pull requests sur GitHub contiendraient déjà un conseil incluant de la publicité. Généralement, Copilot promeut l’utilisation d’agents de codage ou d’intégrations avec d’autres outils Microsoft, mais il n’est pas rare que des outils tiers soient également mentionnés. Raycast, par exemple, serait déjà cité dans plus de 11 000 pull requests.
GitHub fait marche arrière
GitHub rappelle Copilot à l’ordre, tout en admettant que les publicités ne sont pas involontaires. GitHub Copilot insère depuis un certain temps des publicités subtiles dans les pull requests qu’il génère lui-même. Microsoft utilise les conseils de Copilot pour renvoyer vers son propre écosystème de développement ou pour vanter des intégrations avec des partenaires.
Cependant, Copilot a également commencé à injecter ces conseils dans les pull requests d’utilisateurs corrigées par l’assistant IA, donnant l’impression qu’il faisait de la publicité au nom des utilisateurs. GitHub estime que c’est une étape de trop : via X, la plateforme a annoncé que les conseils produits ont été désactivés.
Ce n’est pas la seule source de tension entre GitHub et les développeurs concernant Copilot. Récemment, la plateforme a annoncé qu’elle utiliserait les conversations Copilot pour entraîner davantage le modèle d’IA sous-jacent. Cette décision rencontre également peu d’approbation de la part des utilisateurs de GitHub. Les entreprises d’IA ont réalisé des investissements massifs dans l’entraînement des modèles, qui sont loin d’être rentabilisés. Le fait qu’un utilisateur « paie » avec ses données ou doive accepter une publicité subtile semble devenir inévitable.