Une étude de Nutanix révèle que les gouvernements et les établissements d’enseignement utilisent de plus en plus l’IA pour des missions publiques, mais ne disposent souvent pas d’une infrastructure adaptée à cet effet.
Les autorités et les institutions éducatives utilisent l’IA pour diverses applications, allant de l’évaluation des demandes à la détection de la fraude. Pourtant, l’étude Enterprise Cloud Index de Nutanix montre que l’infrastructure sous-jacente est souvent insuffisante. Les responsables IT du secteur public reconnaissent l’importance de la modernisation, mais sont confrontés à des systèmes obsolètes et à un manque de pilotage centralisé.
L’étude Enterprise Cloud Index a été réalisée auprès de 1 600 décideurs informatiques dans quinze pays, dont les Pays-Bas et la Belgique.
L’infrastructure reste à la traîne
Nutanix a examiné comment les organisations du secteur public appliquent l’IA à l’échelle mondiale et quels défis elles rencontrent. Pas moins de 91 % des responsables IT interrogés indiquent qu’une utilisation non contrôlée de l’IA comporte des risques, tant pour l’exécution des missions publiques que pour la sécurité des données sensibles. Parallèlement, selon 73 % des organisations, l’infrastructure actuelle n’est pas adaptée pour exécuter des charges de travail IA complexes sur site (on-premises).
Le déploiement de l’IA va au-delà des simples projets expérimentaux. Les gouvernements et les établissements d’enseignement appliquent l’IA dans divers processus, notamment l’automatisation des services et l’amélioration de la sécurité publique. Cependant, de nombreuses organisations luttent avec des systèmes sur site vieillissants et des environnements cloud hérités (legacy). La migration vers des infrastructures cloud modernes est lente, en partie à cause de l’absence d’environnements de gestion centralisés.
Le secteur public n’est pas le seul concerné ; les entreprises en général sont confrontées à des limitations d’infrastructure. Ainsi, une étude de Cloudera montre que 95 % des organisations reportent leurs projets d’IA en raison de contraintes d’infrastructure et de défis de gouvernance. Une autre étude de Google Cloud indique quant à elle que seulement 10 % des organisations exploitent des agents d’IA à grande échelle. Les entreprises souhaitent passer à l’échelle supérieure, mais se heurtent à des systèmes obsolètes.
Technologie de conteneurs
L’étude montre que 81 % des leaders technologiques du secteur public prévoient d’augmenter leur utilisation de la technologie de conteneurs au cours des trois prochaines années. Les conteneurs offrent des avantages pour un déploiement rapide, évolutif et sécurisé des applications d’IA. Ils facilitent la protection des données publiques et la gestion flexible des charges de travail d’IA, que ce soit de manière centralisée ou sur site.
Outre l’innovation technologique, une attention particulière doit être accordée à la gouvernance. L’émergence du « shadow AI » constitue l’un des plus grands défis. Selon Nutanix, l’accent se déplace de la simple ambition vers la question de savoir si les organisations sont opérationnellement prêtes à déployer l’IA de manière responsable.
Les résultats démontrent que le secteur public se trouve à un tournant crucial. Investir dans une infrastructure moderne et dans la technologie de conteneurs est, selon Nutanix, essentiel pour intégrer l’IA de manière large et sécurisée dans les services publics.