MongoDB annonce quatre innovations : les embeddings automatiques dans Vector Search, une mémoire à long terme pour LangGraph.js, MongoDB 8.3 et la connectivité interrégions pour AWS PrivateLink.
MongoDB a présenté lors de .local London 2026 quatre nouvelles capacités qui abordent chacune une partie spécifique de la pile IA. Ces annonces visent à simplifier la création d’agents IA avec des données en temps réel, de la mémoire et une connectivité sécurisée au sein d’une seule plateforme.
Recherche et mémoire
MongoDB introduit les Automated Voyage AI Embeddings dans MongoDB Vector Search. Cette fonctionnalité génère automatiquement des embeddings lorsque les données sont écrites ou mises à jour, permettant aux agents IA d’effectuer des recherches sémantiques sans infrastructure distincte pour créer et synchroniser les vecteurs. Selon MongoDB, cela réduit le travail de plusieurs semaines à quelques minutes. Cette capacité est disponible en préversion publique.
De plus, le LangGraph.js Long-Term Memory Store est désormais généralement disponible. Cet ajout offre aux développeurs travaillant avec JavaScript et TypeScript une mémoire persistante sur plusieurs conversations. La fonctionnalité s’exécute sur MongoDB Atlas en tant que backend, éliminant ainsi le besoin d’une base de données supplémentaire pour stocker la mémoire des agents IA. Les développeurs Python avaient déjà accès à cette possibilité plus tôt.
Performance et connectivité
MongoDB 8.3 est disponible à partir d’aujourd’hui. Selon l’entreprise, la nouvelle version offre jusqu’à quarante-cinq pour cent de performances de lecture en plus, trente-cinq pour cent d’opérations d’écriture en plus, quinze pour cent de transactions ACID en plus et trente pour cent d’opérations complexes en plus par rapport à MongoDB 8.0. Cela se fait sans modifications du code applicatif.
La connectivité interrégions pour AWS PrivateLink est également désormais généralement disponible. Cette fonctionnalité maintient le trafic de la base de données entre les clusters MongoDB Atlas dans différentes régions AWS sur le réseau privé AWS, sans exposition à l’internet public. Cela devrait aider les organisations ayant des exigences strictes en matière de sécurité et de résidence des données à approuver plus rapidement les architectures multi-régions.
Avec ces quatre annonces, MongoDB met l’accent sur les agents IA en production. L’entreprise souhaite que les développeurs aient moins de composants distincts à combiner pour les fonctions de recherche, la mémoire, les performances et la sécurité réseau. Grâce à cette fonctionnalité étendue, MongoDB vise à jouer un rôle central dans le développement de l’IA.