Meta présente Ember, un modèle petit et économe de sa série Muse. Le modèle concurrence Claude Haiku et coûte nettement moins cher.
Meta étoffe sa série de modèles Muse avec une variante petite et économe. Muse Ember concurrence Claude Haiku 5.5 et se situe au même niveau selon les scores de Meta, mais à moindre coût. Il s’agit du premier modèle que Meta a entraîné avec Muse Wonder Full, conçu selon l’entreprise pour les problèmes les plus complexes. Muse Ember est disponible dès à présent via la Meta Model API et Muse Code.
Muse Ember contre Claude Haiku
Selon Meta, Muse Ember offre plus d’intelligence par dollar que Claude Haiku 5.5 d’Anthropic. Sur l’Intelligence Index d’Artificial Analysis, Muse Ember obtient 35,8 points à effort de raisonnement maximal, contre 36,2 pour Haiku, à 0,136 dollar par tâche au lieu de 0,411 dollar.
Sur AutomationBench-AA, Muse Ember obtient 37,8 %, contre 13,9 % pour Haiku. Dans Terminal-Bench 4.0, il atteint 40,9 %, et Haiku 39,2 %. Sur FrontierCode 2.0-AA, Muse Ember reste à la traîne derrière Haiku avec 27,2 %, contre 34,9 %.
La Personal Superintelligence Index, une compilation interne de Meta, attribue 46,8 % à Muse Ember. Haiku obtient 36,1 %.
Muse Code et Meta Model API
Muse Ember fonctionne sur Muse Code et la Meta Model API, ainsi que sur Google Cloud et Oracle Cloud. Les tokens d’entrée mis en cache coûtent 0,004 dollar par million et les tokens de sortie 0,50 dollar par million. Pour les prompts de plus de 200.000 tokens, les tarifs sont plus élevés : 0,30 dollar pour l’entrée et 1,50 dollar pour la sortie.
Avec 37 points, Muse Spark 1.3 score légèrement plus haut que Muse Ember (36) sur l’Intelligence Index, mais coûte 1,25 dollar pour l’entrée et 4,25 dollars pour la sortie par million de tokens. Par tâche, selon Artificial Analysis, cela représente 2,39 dollars contre environ 0,14 dollar.