Nvidia élargit son portefeuille de modèles ouverts pour le langage, la robotique, la biologie et l’informatique quantique. Le groupe vise surtout les entreprises européennes.
Avec ces nouveaux modèles, Nvidia veut offrir une base aux entreprises européennes qui développent des applications à partir de leurs propres connaissances et des langues locales. Selon le groupe, les organisations peuvent adapter les modèles à leur secteur. Que Nvidia fasse cette annonce en marge de la conférence GTC à Berlin n’a rien d’un hasard.
Nouveaux modèles de langage et d’entreprise
La famille Nemotron comprend des modèles de langage ouverts, des jeux de données et des recettes pour les développeurs qui conçoivent des agents d’IA. Nemotron 3.5 Super VL traite le texte et les images, tandis que Nemotron Retriever se concentre sur l’embedding, le reranking et le traitement de documents.
Des prestataires de services comme Accenture et EY collaborent avec SAP, Salesforce et Shopify pour créer des modèles sur mesure et des agents spécifiques à un domaine, basés sur Nemotron. Nvidia présente en outre Kumo, une série de foundation models ouverts pour les données d’entreprise structurées. Ces modèles aident les agents à prédire des résultats, à évaluer les risques de fraude et à recommander des actions.
Robotique, véhicules et biologie
Nvidia lance aussi des modèles spécifiques à certains secteurs. Cosmos 3.5 se compose de modèles du monde ouverts qui aident les robots, les véhicules autonomes et les agents visuels à comprendre le monde physique. Avec Cosmos Data Factory, les développeurs peuvent constituer, étiqueter et évaluer des données d’entraînement pour des scénarios de conduite et des défauts de produits. Porsche, Zalando et Siemens utilisent déjà ces outils.
Alpamayo 2 Edge est un modèle de raisonnement compact qui permet la reconnaissance de scènes et la planification de trajectoire en temps réel dans les véhicules autonomes. Il fonctionne sur la plateforme DRIVE AGX Thor et demande moins de puissance de calcul. RFD4-Proteina, développé avec le Baker Lab de l’Université de Washington, conçoit des protéines et fonctionne environ treize fois plus vite que RFdiffusion3 dans un benchmark portant sur des protéines de 200 acides aminés.
Ising pour l’informatique quantique
Les modèles Ising doivent accélérer le développement d’ordinateurs quantiques exploitables, de l’étalonnage du matériel à la correction d’erreurs. IQM utilise Ising pour étalonner ses processeurs quantiques. Selon Nvidia, les modèles d’étalonnage spécialisés surpassent les grands modèles génériques.
SEEQC combine la plateforme NVQLink et Ising avec son propre Digital Link afin de répondre aux exigences de latence de la correction d’erreurs en temps réel. AWS met Ising à la disposition des chercheurs via l’AWS Parallel Computing Service, afin qu’ils puissent développer dès avant le déploiement.
Nemotron 3.5 Super VL est disponible via Hugging Face, ModelScope, OpenRouter et directement auprès de Nvidia. Cosmos et Ising sont disponibles en open source sur GitHub et Hugging Face, et Alpamayo 2 Edge suivra plus tard ce mois-ci. Avec cette extension, Nvidia mise sur les modèles ouverts comme base d’une IA sectorielle en Europe. Le géant de l’IA ne s’impose pas seulement sur le plan technologique : il investit aussi massivement dans des start-ups européennes.