SAP veut déployer son modèle d’IA SAP-RPT sur la Station spatiale internationale (ISS) au plus tard début 2027. Le modèle tourne sur le Spaceborne Computer-2 de HPE et analyse sur place les données des capteurs.
SAP veut embarquer SAP-RPT à bord de l’ISS au plus tard début 2027, sur le Spaceborne Computer-2 de HPE. C’est l’un des tests pratiques les plus importants à ce jour où un modèle d’IA destiné aux environnements d’entreprise traite des données directement sur site, ce que l’on appelle aussi l’edge computing.
Les radiations, les débris spatiaux et les tempêtes solaires peuvent à tout moment causer des problèmes à la station spatiale. Les capteurs et les systèmes de bord produisent en permanence de grandes quantités de données, et toutes les envoyer vers la Terre prend trop de temps. Les systèmes de bord doivent donc détecter rapidement les problèmes par eux-mêmes.
SAP-RPT à bord
SAP-RPT a été développé pour faire des prédictions à partir de données structurées, comme des valeurs de mesure et d’autres informations présentées sous forme de tableaux. Le modèle gère les données manquantes et n’a pas besoin d’entraînement complémentaire poussé pour de nouvelles applications.
Sur l’ISS, le modèle analyse les données des capteurs et des systèmes. Il détecte les anomalies, prédit à un stade précoce les problèmes techniques et reconstitue les valeurs de mesure manquantes à partir de données historiques. Il rédige en outre des rapports sur l’état technique de la station, afin que les astronautes et les collaborateurs au sol aient plus rapidement une vision des risques possibles.
SAP-RPT calcule aussi un score de risque global pour la mission et évalue si une intervention humaine est nécessaire. Selon SAP, le modèle consomme environ 50.000 fois moins d’énergie que les grands modèles de langage les plus avancés, un atout dans l’espace, où l’énergie disponible est limitée.
L’IA tabulaire de SAP
Les grands modèles de langage (LLM) excellent surtout en langage et en raisonnement. Avec ses tabular foundation models (TFM), SAP se concentre sur les données structurées issues des systèmes ERP, des comptabilités financières et des environnements de production. Les données de capteurs de l’ISS constituent une source de données comparable.
SAP-RPT fait partie de ce portefeuille, tout comme TabPFN de Prior Labs. Avec SAP AI Core, les organisations peuvent gérer, piloter et contrôler les modèles, leurs prédictions et les processus de travail associés.
Mayank Shrivastava, Vice President of Generative AI and Foundation Models chez SAP SE, qualifie l’espace de « test de résistance ultime pour l’IA ». Selon lui, le même modèle peut prédire les risques chez les fournisseurs, les anomalies dans les flux de trésorerie et les pannes d’équipements. Scott Wiest, Vice President and Global Sales Chief Technologist et HPE Fellow, parle de détection et de prédictions en temps réel dans « l’environnement edge ultime ».
Applications sur Terre
Les exigences de l’espace sont aussi pertinentes sur Terre : sites à alimentation électrique limitée, connexions réseau peu fiables ou systèmes dont les pannes ont de lourdes conséquences. SAP voit des usages pour l’IA tabulaire, par exemple, dans l’aide d’urgence en zones sinistrées, l’agriculture en lieux isolés, les usines multi-sites et les chaînes d’approvisionnement internationales.
SAP utilise les enseignements de l’ISS pour poursuivre le développement de l’edge AI. L’entreprise veut ainsi soutenir les organisations dans leurs processus analytiques et opérationnels là où la puissance de calcul, l’énergie et les connexions sont limitées.