Lorsque l’IA prend en charge les tâches simples, ce sont souvent les tâches plus complexes qui restent. Les organisations qui ne s’adaptent pas à cette évolution risquent de voir la charge de travail s’alourdir, tandis que l’afflux de nouveaux talents se trouve compromis. À mon avis, cet effet de l’IA sur l’organisation du travail ne fait pas encore l’objet d’une attention suffisante.
La plupart des fonctions consistent en un mélange de tâches routinières et de tâches plus stratégiques. L’objectif est que l’IA prenne en charge une grande partie de ces tâches routinières, afin que les personnes puissent se concentrer davantage sur le travail stratégique. Mais c’est précisément pour cette raison que les tâches restantes deviennent souvent plus lourdes. TNO souligne également que l’IA générative, outre les gains de productivité, peut entraîner une charge mentale plus importante et une pression cognitive accrue au travail.
Repenser ce qui semble aller de soi
Nous devrons repenser en profondeur notre façon de travailler. À terme, cela pourrait même nous amener à redéfinir la structure de la semaine de travail. Cela touche également à la manière dont les organisations attirent et intègrent de nouveaux talents. Beaucoup de débutants commencent justement par des tâches routinières, apprennent ainsi le métier et acquièrent de l’expérience à partir de là. Si l’IA prend en charge ces tâches, un nouveau problème se pose. Comment attirer les jeunes issus de l’université ou des écoles supérieures ? Que leur donner à faire si toutes ces tâches qu’ils assument habituellement disparaissent ?
Une production accrue n’est pas automatiquement synonyme de valeur ajoutée
De plus, la manière dont les organisations déploient l’IA comporte également un risque. Une production accrue ou davantage d’informations ne sont pas automatiquement synonymes d’amélioration. L’IA permet en effet d’obtenir soudainement beaucoup plus d’informations. Mais si celles-ci ne sont pas présentées de manière intelligente et ne débouchent pas sur de meilleures connaissances, elles ne servent pas à grand-chose. Pire encore : cela peut au contraire générer un stress supplémentaire.
C’est précisément pour cette raison que les organisations doivent parfois ralentir délibérément. Surtout lorsque la technologie est mise en place plus rapidement que l’organisation ne peut le supporter. Il arrive parfois qu’un PDG revienne d’une conférence et déclare : « Nous devons faire quelque chose avec l’IA. » Mais il faut la mettre en œuvre de manière responsable. Cela va au-delà de la simple technologie. L’engagement des employés, la communication et la manière dont le travail évolue doivent également être pris en compte dès le début.
Les RH joueront un rôle déterminant dans la manière dont l’IA sera mise en œuvre sur le lieu de travail
Les RH occupent ainsi une place de plus en plus importante, une fonction qui avait déjà pris une dimension plus stratégique depuis la période de la pandémie. À cette époque, les dirigeants ont soudainement voulu savoir combien de personnes ils employaient, où elles travaillaient, quelles étaient leurs compétences et si le travail pouvait se poursuivre à distance. La gestion des effectifs est soudainement devenue une fonction essentielle.
À l’ère de l’IA, ce rôle ne fait que gagner en importance. Les RH doivent non seulement numériser les processus, mais aussi contribuer à déterminer comment le travail sera redistribué, quelles compétences sont nécessaires et où le contrôle humain reste indispensable. C’est le cas, par exemple, du recrutement, où l’IA peut rapidement faire la différence, mais où le risque de biais est également présent. Ce domaine doit toujours rester sous contrôle humain.
Des technologies telles que SAP SuccessFactors peuvent y contribuer. Non seulement pour soutenir les processus RH, mais aussi pour donner aux collaborateurs davantage de contrôle sur leur propre carrière. Les parcours professionnels deviennent moins linéaires et les évolutions latérales gagnent en importance. Les collaborateurs gèrent de plus en plus eux-mêmes leur carrière. Cela exige une meilleure compréhension des compétences, des ambitions et de la mobilité.
Les compétences en IA deviennent un nouveau facteur déterminant
Des compétences telles que la formulation de requêtes et l’utilisation d’outils d’IA prennent de plus en plus d’importance sur le marché du travail. Les collaborateurs qui s’approprient cette méthode de travail auront une longueur d’avance. C’est pourquoi il est important d’investir dès maintenant dans ce domaine.
Dans le même temps, nous constatons que l’IA suscite également des inquiétudes chez de nombreux professionnels des ressources humaines. La crainte est souvent qu’il y ait moins besoin de personnel RH. Mais je vois les choses exactement à l’inverse. Je pense qu’ils pourront se consacrer davantage à des tâches intéressantes et stratégiques, plutôt qu’à toutes les tâches routinières qu’ils effectuent encore aujourd’hui parce qu’il n’y avait pas encore d’IA pour les prendre en charge.
L’optimisme ne signifie pas se reposer sur ses lauriers
Cette vision optimiste ne signifie pas que les organisations peuvent se reposer sur leurs lauriers. La véritable question n’est plus seulement de savoir ce que l’IA peut automatiser, mais ce que cela signifie pour la qualité du travail, pour les personnes qui l’effectuent et pour la manière dont les organisations attirent et fidélisent les talents. Nous savons que les choses vont changer. Mais je pense que ce changement peut s’avérer positif, si nous parvenons à surmonter la peur qui règne actuellement sur le marché.
Cette contribution a été soumise par Maryann Abbajay, directrice des recettes chez SAP SuccessFactors