Quels sont véritablement les principaux avantages de l’IA open source et pourquoi suscite-t-elle une telle demande ? Ces interrogations ont été traitées lors d’un entretien avec Kevin Dubois de Red Hat.
Lors de la Kubecon 2025, ITdaily s’est entretenu avec Kevin Dubois, Developer Advocate chez Red Hat. Il explicite l’impact de l’IA open source et comment les entreprises, les développeurs et les organisations peuvent bénéficier de cette technologie. En outre, il partage sa vision des avantages de l’IA open source et de l’importance de la transparence dans l’entraînement des modèles.
Qu’est-ce que l’IA open source ?
Dubois explique que l’IA open source va bien au-delà du simple accès à des logiciels gratuits. ‘L’IA open source signifie que nous pouvons télécharger gratuitement des modèles, inspecter l’entraînement et les données, et contribuer aux modèles. Il ne s’agit pas seulement d’utiliser les modèles, mais aussi de la possibilité de les améliorer et d’y contribuer’, affirme-t-il. Les entreprises peuvent ainsi utiliser l’IA sans se soucier de coûts cachés ou de restrictions.
Le mode de fonctionnement des modèles commerciaux est souvent invisible pour les utilisateurs. Leur entraînement et leurs données sont également difficiles, voire impossibles à tracer. L’IA open source offre ici une transparence totale. ‘De nombreux modèles commerciaux n’ont aucune visibilité sur leur entraînement et leurs données, ce qui pose problème pour les organisations, et est potentiellement même illégal’, explique Kevin.
Avantages pour les développeurs
L’un des principaux avantages de l’IA open source pour les développeurs est la possibilité d’exécuter des modèles localement. Cela offre aux développeurs un contrôle total sur leurs données sans la nécessité d’utiliser des solutions d’IA commerciales qui comportent souvent des conditions de licence restrictives.
‘Avec les modèles open source, vous pouvez les exécuter localement, sans vous soucier des licences ou de l’accès à Internet’, explique Kevin. ‘C’est particulièrement utile lorsque vous travaillez avec des données sensibles, car vous avez un contrôle total sur l’endroit où vos données sont stockées.’
Red Hat propose aux développeurs des outils tels que Podman AI Lab, qui leur permettent d’exécuter facilement des modèles d’IA localement. ‘Avec ces outils, les développeurs peuvent exécuter des modèles d’IA sans dépendre de serveurs externes, ce qui non seulement réduit les coûts, mais améliore également la rapidité du feedback’, affirme Dubois. De plus, l’entreprise a lancé Konveyor AI et un Developer Hub renouvelé.
Transparence et données dans l’IA
Un autre thème important dans l’IA open source est la transparence, en particulier concernant l’entraînement des modèles et les données utilisées. De nombreux modèles d’IA commerciaux sont fermés et ne donnent aucun aperçu des données avec lesquelles ils ont été entraînés. Cela peut conduire à des problèmes en matière de confidentialité et de droits d’auteur.
‘Si je demande à un modèle d’où proviennent les données sur lesquelles il a été entraîné, le modèle devrait être en mesure de répondre à cela’, déclare Dubois. Red Hat collabore donc avec sa société mère IBM sur les modèles Granite, qui sont plus transparents quant aux données utilisées et au processus d’entraînement.
Malentendus concernant l’IA open source
Il souligne qu’il existe de nombreux malentendus concernant l’IA open source. Un malentendu fréquent est ‘que l’IA open source est toujours gratuite’.
‘Les gens pensent souvent qu’open source signifie toujours ‘gratuit’, mais cela va au-delà. Open source signifie que vous avez accès au code et la possibilité de contribuer, mais cela ne signifie pas toujours que c’est sans frais’, explique-t-il. Les licences associées aux logiciels open source peuvent comporter des restrictions. Il est important que les développeurs en soient conscients.
L’avenir de l’IA open source
Selon Dubois, l’IA open source a le potentiel d’accélérer l’innovation dans le domaine de l’IA. ‘Open source signifie collaboration ouverte, et cela accélère l’innovation’, dit-il. Red Hat croit que l’avenir de l’IA résidera dans l’open source, tout comme les systèmes d’exploitation open source et les conteneurs tels que Kubernetes ont marqué le monde de la technologie ces dernières années.
Kevin Dubois, Developer Advocate chez Red Hat‘Nous devons ouvrir le monde de l’IA, afin que chacun puisse contribuer et bénéficier de cette technologie’
« Nous constatons déjà que l’adoption de l’IA open source progresse plus rapidement que celle des modèles commerciaux, comme nous l’avons observé avec d’autres technologies open source », déclare Dubois. La promotion de normes ouvertes et de la collaboration accélère l’évolution de la technologie.
IA open source vs. IA commerciale
En ce qui concerne la concurrence entre l’IA open source et les entreprises commerciales telles que OpenAI, Dubois affirme que l’open source n’est actuellement pas en mesure de réaliser les mêmes investissements que ceux des grandes entreprises commerciales. « Dans une phase initiale, il est plus difficile de concurrencer les entreprises qui investissent massivement dans des solutions d’IA commerciales », explique-t-il. « Mais à terme, l’open source fera ses preuves, comme nous l’avons constaté avec d’autres technologies. »
L’émergence de normes ouvertes, telles que le Model Context Protocol (MCP) d’Anthropic, est un exemple de la manière dont l’IA open source peut évoluer plus rapidement que les modèles commerciaux. « Le MCP est une initiative open source qui accélère l’adoption de l’IA générative et permet aux développeurs d’ajouter de nouvelles capacités aux grands modèles de langage », explique Dubois.
En pleine croissance
L’IA open source jouera un rôle crucial dans l’avenir de l’intelligence artificielle. Elle offre aux développeurs la liberté d’exécuter des modèles localement, assure la transparence dans l’entraînement des modèles et favorise une collaboration ouverte.
Bien que les modèles d’IA commerciaux dominent actuellement le marché, il estime que l’IA open source fera ses preuves à long terme grâce à sa rapidité d’innovation et aux normes ouvertes qu’elle soutient. « Nous devons ouvrir le monde de l’IA afin que chacun puisse contribuer et bénéficier de cette technologie », conclut Dubois.