Google présente Gemini 4 Carbon, un nouveau modèle de langage puissant axé sur la cybersécurité et les tâches d’ingénierie complexes. Selon Google, ce modèle doit repousser les limites des agents d’IA et de la sécurisation des logiciels.
Google sort déjà un nouveau modèle. Cette annonce intervient seulement deux semaines après le lancement officiel de Gemini 4 Argon, dévoilé début octobre. Pour le nom, les ingénieurs ont de nouveau lancé une fléchette sur le tableau périodique des éléments. Le nom Gemini 4 Carbon pourrait aussi renvoyer à la hausse des émissions dans les datacenters liée à la succession rapide des lancements de modèles.
Google présente Carbon comme son modèle le plus puissant à ce jour. Il y a deux semaines, il disait la même chose d’Argon. Le modèle revendique la première place sur plusieurs benchmarks. Google veut ainsi accélérer le rythme des avancées technologiques, tout en renforçant simultanément les mesures de sécurité.
Priorité à la cybersécurité et au codage
Gemini 4 Carbon se distingue par ses performances en matière de défense en cybersécurité. Dans le SEC-bench Pro, le modèle obtient un score de 88,2 % pour la détection de vulnérabilités dans les logiciels. Il obtient aussi un bon résultat pour la correction d’erreurs avec le CWE-bench, avec 71,0 %.
Pour la validation des risques par l’exploitation, Carbon atteint 54,8 % au benchmark ExploitGym. Des tests internes chez Google montrent que le modèle génère deux fois plus souvent du code sûr que son prédécesseur, Argon. L’équipe Chrome a même indiqué que Carbon était dix fois plus performant que d’autres modèles pour la création de correctifs.
Outre la sécurité, le modèle est conçu pour les tâches de longue durée, pour lesquelles des agents d’IA doivent travailler pendant des jours. C’est essentiel pour les problèmes d’ingénierie complexes, comme la détection de bugs subtils dans d’énormes bases de code ou dans des systèmes de bas niveau.
Sécurité et déploiement
Google adopte une approche prudente pour la disponibilité du modèle. Cette semaine, Carbon est d’abord mis à la disposition d’un groupe restreint de cyberdéfenseurs. Via le programme Fairwind, d’autres partenaires de confiance obtiendront ensuite l’accès à la technologie. Google avait procédé de la même manière pour Argon, désormais disponible plus largement.
La sécurité du modèle a été améliorée grâce à un entraînement sur des tâches complexes et à la réduction des affirmations erronées. Ainsi, Carbon divise par deux le nombre d’affirmations non fondées par rapport à Argon. La résistance à l’injection de prompts s’est elle aussi améliorée : lors des tests, le modèle a obtenu un score parfait.
Le prix d’utilisation de Carbon reste identique à celui d’Argon. Les utilisateurs paient 2 dollars par million de tokens d’entrée et 10 dollars par million de tokens de sortie. Google travaille actuellement au déploiement auprès des développeurs, des entreprises et des consommateurs via ses interfaces de produits habituelles.
La pause est terminée
Que Google lance deux modèles frontier en à peine plus d’un mois est remarquable. Il n’y a pas si longtemps, les grandes entreprises d’IA semblaient avoir fait amende honorable et juraient de ralentir le rythme. Une « pause » était nécessaire pour mettre la sécurité en ordre. Au final, cela n’a pas produit beaucoup plus qu’une feuille A4 signée à la Maison-Blanche, et la course continue entre-temps comme avant.
De plus, la pratique montre que les entreprises n’ont pas besoin du modèle le plus grand, le plus cher et le plus puissant. Beaucoup de tâches pour lesquelles les entreprises utilisent l’IA peuvent être réalisées de manière moins coûteuse et plus efficace avec de plus petits LLM. Google semblait avoir compris ce message en misant sur les modèles Gemini Flash, pour lesquels il lançait aussi plus rapidement de nouveaux modèles qu’il ne changeait de chemise, mais avec d’abord Argon et maintenant Carbon, il repart tout de même vers toujours plus grand.