BNP Paribas et Google Cloud annoncent un partenariat de cinq ans axé sur le cloud et les agents IA. La banque étend l’accès aux modèles Gemini et prévoit de déployer des agents IA dans les prêts aux entreprises et au sein de Corporate & Institutional Banking. La stratégie multi-cloud et multi-modèle reste d’actualité, avec un accent sur la sécurité et la gouvernance des données.
BNP Paribas et Google Cloud annoncent une nouvelle collaboration de cinq ans autour du cloud et des agents IA. La banque souhaite étendre son utilisation de la plateforme Google Cloud et de Gemini Enterprise, avec des applications dépassant l’IA générative classique.
L’annonce s’inscrit dans un mouvement plus large du secteur financier : les organisations recherchent davantage d’automatisation, tout en voulant garder le contrôle sur les données, les modèles et l’interaction avec les systèmes IT critiques.
Qu’est-ce qui change pour les collaborateurs et les équipes CIB ?
BNP Paribas intègre les modèles Gemini dans LLM@CIB, la plateforme d’IA interne qui, selon la banque, est déjà utilisée par plus de 65 000 collaborateurs. La banque augmente ainsi la disponibilité de Gemini au sein de l’organisation, sans limiter le parcours à une seule équipe ou application.
Au sein de Corporate & Institutional Banking (CIB), BNP Paribas souhaite utiliser des agents IA pour rédiger des notes de crédit aux entreprises afin de soutenir les analystes. Par ailleurs, la banque explore des applications pour la vente, le trading, la recherche et la structuration, ce qui indique un déploiement plus large dans les activités où le traitement de l’information et l’évaluation des risques sont centraux.
Multi-cloud, gouvernance et cas d’usage concrets
La banque souligne que cette collaboration renforce la stratégie multi-cloud et multi-modèle existante. Selon BNP Paribas, cette approche permet de choisir le bon modèle, la bonne infrastructure et le niveau de contrôle souhaité par application, dans le cadre de sécurité et de gouvernance des données du groupe.
Le déploiement de Google Cloud doit en outre respecter des règles strictes : certaines catégories de données confidentielles ne sont pas stockées dans le cloud public. Chaque agent IA reçoit une authentification spécifique et un accès uniquement aux ressources nécessaires, tandis que les équipes IT élaborent un cadre de contrôle pour les interactions entre les agents IA et les systèmes informatiques.
Une première application existante se trouve chez Nickel, le service de compte de paiement au sein de CPBS. Gemini y sert de modèle de base pour Nickel Assist, permettant à 200 conseillers clients de trouver des réponses basées sur les procédures et les directives.
Conclusion : formation et déploiement contrôlé
Outre la technologie, le partenariat comprend des programmes de formation pour accompagner les collaborateurs dans l’adoption et le développement de solutions d’IA. Pour BNP Paribas, la prochaine étape semble être l’opérationnalisation des agents IA, tandis que la gouvernance et le contrôle d’accès déterminent jusqu’où cette autonomie peut aller en production.