Google signe le code de conduite non obligatoire relatif aux obligations d’étiquetage de l’Union européenne.
Google a signé le code de conduite européen pour la transparence des contenus générés par IA. Avec cet accord volontaire, l’entreprise se prépare aux obligations de transparence de l’AI Act, qui entrera en vigueur dans l’Union européenne au cours des prochaines années.
Le code de conduite offre aux entreprises d’IA un cadre standardisé pour démontrer que les images, vidéos, audios et textes sont générés ou modifiés par l’IA. La participation n’est pas obligatoire, mais elle aide les entreprises à prouver leur conformité à la réglementation européenne.
SynthID et C2PA
Google mise sur SynthID, un outil qui ajoute des marquages numériques invisibles aux contenus générés par IA. Ces métadonnées doivent permettre de déterminer si une image, une vidéo, un fichier audio ou un texte a été créé ou modifié par IA. Par ailleurs, Google soutient la norme C2PA, une initiative qui enregistre l’origine et l’historique des modifications des contenus numériques. L’entreprise collabore à cet effet avec Apple, Nvidia, OpenAI, ElevenLabs et Kakao pour normaliser la technologie de tatouage numérique.
Les entreprises qui ne signent pas le code de conduite peuvent tout de même se conformer à l’AI Act. Elles devront démontrer elles-mêmes que leurs systèmes d’étiquetage des contenus IA répondent aux exigences européennes. En suivant le code de conduite, les entreprises bénéficient d’un cadre reconnu pouvant être utilisé dans toute l’Union européenne comme preuve du respect des obligations de transparence.
Google met en garde contre la lassitude face à l’étiquetage
Google émet également des réserves sur l’approche européenne. Selon le géant technologique, il existe un risque que les utilisateurs soient submergés par différents labels IA et notifications juridiques lorsque plusieurs plateformes utilisent chacune leurs propres systèmes. Selon l’entreprise, cela pourrait engendrer plus de confusion au lieu de plus de transparence.
Google souligne donc que les mesures de transparence ne sont efficaces que lorsque les utilisateurs comprennent les labels et peuvent s’y fier.