Databricks Genie se métamorphose : la couche d’IA s’enrichit de plusieurs agents puissants, dont Genie One, conçu pour séduire l’ensemble de votre organisation.
Lors de son Data+AI Summit à San Francisco, Databricks a lancé Genie One : un nouvel assistant d’IA destiné à tous les employés d’une organisation. « Pourquoi avons-nous encore besoin d’un nouvel agent d’IA en 2026 ? », demande Ken Wong, Senior Director Product Management chez Databricks, de manière rhétorique. « Parce que les agents existants ne sont pas assez performants ou précis. »
Plus que Genie
Databricks présente Genie One comme faisant partie d’une initiative plus large visant à rendre les agents d’IA prêts pour le monde de l’entreprise. « Genie One n’est pas le Genie que vous utilisiez déjà », explique Ali Ghodsi, PDG et cofondateur. « La génération précédente existe toujours, mais elle est réellement liée à des domaines spécifiques. Genie One est un lieu central unique où tous les utilisateurs professionnels peuvent se connecter. »
Ils y trouveront une interface simple, disponible sur iPhone et Android. L’assistant d’IA peut non seulement accéder aux données au sein de Databricks, mais il établit également des connexions avec une gamme d’autres applications et sources de données. Genie One peut effectuer toutes sortes de tâches grâce à sa compatibilité MCP.
De plus, le robot d’IA n’est plus limité aux réponses textuelles. Genie One peut, entre autres, générer des graphiques et des cartes interactives. Ghodsi précise : « Les autres agents répètent ce qu’ils trouvent, Genie One calcule lui-même. Ainsi, l’assistant d’IA peut répondre à des questions sur des données en temps réel datant de moins de 24 heures. »
Contexte
Genie One peut également fournir des réponses plus pertinentes que les itérations précédentes d’assistants de la famille Genie de Databricks, grâce à une autre nouveauté : Genie Ontology. Ontology est une couche de contexte qui servira de base à tous les raisonnements effectués par Genie. Databricks a annoncé Ontology simultanément lors du Data+AI Summit.
Databricks espère que les clients adopteront massivement Genie One. Chaque employé recevra de Databricks dix dollars de jetons par mois pour l’utiliser. L’assistant d’IA est disponible immédiatement.
« Veuillez donner à Genie One l’accès à tous vos systèmes », a déclaré Ken Wong, Senior Director Product Management, sur scène. « Et donnez-le à tout le monde. »
La comparaison la plus pertinente pour Genie One est Snowflake CoWork. Les deux agents d’IA sont destinés à un large public d’utilisateurs professionnels, tous deux fonctionnent sur une plateforme de données à partir de laquelle ils peuvent extraire et afficher eux-mêmes des données, et tous deux fonctionnent mieux grâce à une couche de contexte.
Agents et code
Outre Genie One, Databricks introduit également Genie Agents et Genie Code, permettant aux utilisateurs de transformer leurs conversations en agents réutilisables. Ceux-ci sont ensuite disponibles là où les utilisateurs le souhaitent, par exemple dans Slack et Teams. Il est également possible de planifier des tâches périodiquement.
Veuillez donner à Genie One l’accès à tous vos systèmes, et donnez-le à tout le monde.
Ken Wong, cofondateur de Databricks
Genie Code est l’assistant de code lancé précédemment. Il diffère des autres assistants de codage sur deux points importants, selon Ghodsi : « Cet assistant est très performant en ingénierie des données, en apprentissage automatique et en science des données. » Databricks ne souhaite explicitement pas concurrencer les assistants de codage généraux tels que Claude Code, mais met en avant Genie Code comme un expert métier en matière de données. La comparaison avec Snowflake, et dans ce cas Snowflake CoCo, n’est là aussi jamais loin.
Pilote automatique
Enfin, Databricks introduit Genie Zero Ops. Databricks décrit Zero Ops comme un agent qui assure la maintenance de votre infrastructure de données en pilote automatique. L’assistant fonctionne sans interaction humaine initiale. Zero Ops tourne en arrière-plan et surveille l’infrastructure de données. Si un problème survient, l’agent le détecte.
Ensuite, Zero Ops cherche une solution. L’assistant expérimente (mais pas dans l’environnement de production) et propose finalement un remède à un humain. Celui-ci n’a plus qu’à approuver la solution. Databricks investit continuellement dans une meilleure livraison de données pour les agents d’IA, comme en témoignent ses précédentes acquisitions stratégiques. « Genie Ops va nous simplifier la vie à ce point », conclut Ghodsi.