DNS Belgium a migré son système d’enregistrement de noms de domaine d’Oracle vers PostgreSQL. Avec cette transition, l’organisation opte pour une plus grande indépendance vis-à-vis des technologies américaines, un contrôle accru sur les données et une future migration hors d’AWS facilitée.
DNS Belgium, gestionnaire des noms de domaine .be, .brussels et .vlaanderen, remplace la base de données Oracle par l’alternative open source PostgreSQL. Cette migration s’inscrit dans une approche plus large de DNS visant à s’affranchir des entreprises américaines telles qu’AWS. « La réduction de la dépendance aux technologies non européennes est une nouvelle priorité stratégique », a déclaré Kristof Tuyteleers, CISO chez DNS Belgium lors d’un entretien avec ITdaily.
En migrant dès maintenant vers PostgreSQL, DNS Belgium peut tester son système en profondeur et préparer la future migration vers le cloud.
Source ouverte
Le gestionnaire de domaines choisit délibérément l’open source, malgré l’origine américaine de PostgreSQL. Grâce à la licence open source, la base de données n’est pas soumise à la législation américaine, ce qui offre une sécurité supplémentaire concernant la confidentialité des données et la conformité aux réglementations européennes, selon DNS Belgium. PostgreSQL doit offrir suffisamment de stabilité, de fonctionnalités et de transparence pour les infrastructures internet critiques.
Réduire la dépendance
Le passage à PostgreSQL découle de la volonté de réduire la dépendance vis-à-vis des grands fournisseurs américains et de la politique de licence plus stricte d’Oracle. Les licences Oracle s’avèrent moins flexibles et souvent plus coûteuses dans un cloud européen souverain ou sur une infrastructure propre, selon DNS Belgium. PostgreSQL étant en open source, DNS Belgium peut adapter et gérer librement l’environnement de la base de données, sans être lié à un fournisseur unique ou à une législation nationale spécifique.
La migration a été effectuée à l’aide d’un outil de migration de données d’Amazon. Parallèlement, la base de données a été nettoyée et optimisée en supprimant les données superflues et les processus obsolètes. La gestion a également été davantage automatisée, de sorte que les environnements de test et de production sont désormais identiques.