NotebookLM transformé en Gemini Notebook : Google choisit de jouer la carte Gemini avec une intégration plus profonde.
Google a officiellement rebaptisé NotebookLM en Gemini Notebook. Parallèlement, l’assistant de recherche IA bénéficie d’une série de nouvelles fonctionnalités, dont un environnement cloud sécurisé dans lequel les carnets de notes peuvent exécuter du code de manière autonome pour des analyses plus complexes.
Gemini Notebook restera disponible en tant qu’application autonome, mais sera intégré à l’application Gemini et trouvera également, à terme, sa place au sein du mode IA de Google Search.
L’IA bénéficie de son propre ordinateur cloud sécurisé
La principale innovation réside dans le fait que chaque carnet de notes peut désormais utiliser son propre environnement cloud sécurisé. Cela permet à Gemini Notebook d’exécuter du code de manière autonome pour des recherches approfondies, de la visualisation de données et des analyses complexes, sans que ces processus n’aient à s’exécuter sur l’appareil de l’utilisateur.
Selon Google, la plateforme dispose désormais de plus de cent compétences logicielles prédéfinies. En combinaison avec les nouveaux modèles Gemini 3.5 et la plateforme de code Antigravity, cela devrait permettre des analyses plus précises et un meilleur traitement de grandes quantités d’informations.
L’environnement cloud sera d’abord déployé pour les abonnés Gemini Ultra et les clients Workspace Enterprise disposant de l’Ultra Access ou de l’Expanded Access. Les utilisateurs Pro recevront la fonctionnalité via la version web au cours des prochaines semaines.
Au-delà des notes
NotebookLM a débuté en 2023 comme un outil d’IA permettant aux utilisateurs de télécharger des documents pour en synthétiser et en analyser les informations. Depuis, Google a étendu les possibilités avec des discussions audio, des explications vidéo, des infographies, des présentations et des fiches de révision.
Grâce aux nouvelles fonctionnalités d’IA, Gemini Notebook doit également pouvoir structurer, visualiser et analyser de manière autonome des sources de données plus importantes. Grâce aux capacités de raisonnement intégrées de Gemini 3.5, Google s’attend en outre à pouvoir générer des réponses plus fiables.