Google lance Gemini 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber pour des agents IA plus rapides et moins chers, ainsi que pour la cybersécurité.
Google lance trois nouveaux modèles dans sa famille Gemini : 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite et 3.5 Flash Cyber. Ces modèles doivent aider les développeurs à faire fonctionner les agents IA de manière plus rapide, plus économique et plus fiable. Les nouveaux modèles s’appuient sur Gemini 3.5 Flash et sont principalement axés sur les flux de travail basés sur des agents à grande échelle. Selon Google, il s’agit d’une combinaison d’efficacité, de faible latence et de performances constantes.
3.6 Flash et 3.5 Flash-Lite
Gemini 3.6 Flash doit servir de cheval de bataille pour le codage, le travail intellectuel et les tâches multimodales. Selon l’Artificial Analysis Index, le modèle consomme 17 % de tokens de sortie en moins que le 3.5 Flash, et pour certains benchmarks comme DeepSWE, cela atteint même 65 % de moins. Google combine cela avec un prix inférieur : 1,50 dollar par million de tokens d’entrée et 7,50 dollars par million de tokens de sortie.
Le 3.5 Flash-Lite est quant à lui le modèle le plus rapide de la série 3.5, avec 350 tokens de sortie par seconde. Il est destiné aux tâches à faible latence et à haut débit, telles que les recherches (par des agents) et le traitement de documents. Avec un prix de 0,3 dollar par million de tokens d’entrée et 2,5 dollars par million de tokens de sortie, Google le présente comme une alternative rentable. Le modèle est même plus performant que le modèle plus large 3 Flash lors de divers tests de référence, selon Google.
Les deux modèles sont disponibles immédiatement via l’API et la Gemini Enterprise Agent Platform. Gemini 3.6 Flash arrive également sur la Gemini Enterprise App, et 3.5 Flash Lite sur la Gemini App et Google Search.
3.5 Flash Cyber pour la cybersécurité
Le troisième modèle, 3.5 Flash Cyber, est spécifiquement optimisé pour la détection et la correction des vulnérabilités dans le code. Le modèle fonctionne au sein de CodeMender : un outil de Google pour la sécurité du code, où plusieurs agents Flash Cyber collaborent pour établir un rapport combiné. Ce modèle ne sera pas accessible à tous. Google va le partager avec des partenaires via CodeMender, ainsi qu’avec les gouvernements. Cela illustre une fois de plus l’impact considérable que le gouvernement américain exerce sur le déploiement de l’IA aujourd’hui.