Une étude de Xebia et Data Expo révèle que 85 % des organisations néerlandaises souhaitent un front européen plus fort contre les Big Tech. Pourtant, près de la moitié d’entre elles n’ont pas inscrit la souveraineté numérique à leur ordre du jour, et la mise en œuvre reste en deçà des ambitions affichées.
Le Data & AI Monitor Benelux Edition a analysé la manière dont les organisations aux Pays-Bas gèrent les données, l’IA et l’autonomie numérique. Bien que l’appel à une moindre dépendance vis-à-vis des technologies américaines soit fort, les chiffres montrent que les mesures concrètes vers une infrastructure européenne restent limitées. De nombreuses organisations reconnaissent la nécessité d’un meilleur contrôle des données et de l’IA, mais elles se heurtent aux dépendances existantes envers des systèmes et des fournisseurs étrangers.
Une nouvelle législation pourrait bientôt changer la donne. Dès le mois de septembre, les groupes de travail sur le Cloud and AI Development Act (CADA) débuteront à Bruxelles ; il s’agit du paquet européen sur la souveraineté technologique visant à réduire la dépendance vis-à-vis des acteurs non européens.
Dépendance et adoption de l’IA
Plus de 80 % des organisations interrogées se disent dépendantes ou très dépendantes de tiers pour leur infrastructure d’IA critique. Seuls 15 % ont réellement pris des mesures en faveur de solutions souveraines ou européennes. Malgré le désir d’une plus grande autonomie, la pratique reste donc fortement liée aux partenaires technologiques existants.
En matière d’adoption de l’IA, l’activité est intense : sept organisations sur dix travaillent déjà avec des assistants d’IA générative. Pourtant, seuls 24 % mesurent systématiquement la valeur de l’IA, tandis que 20 % n’ont aucune visibilité sur le rendement commercial. Seuls 6 % ont déployé l’IA à grande échelle en production, ce qui souligne l’écart entre l’expérimentation et la mise en œuvre structurelle.
Confiance et shadow AI
La confiance dans l’IA reste faible : seule une organisation sur cinq fait autant confiance aux résultats de l’IA qu’à ceux d’un collègue. Cela explique la réticence à utiliser l’IA pour des décisions importantes. Parallèlement, une organisation sur quatre déploie déjà des agents d’IA en production, et près de la moitié s’attend à ce que cela réduise les besoins en personnel.
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