Lors de la GTC Berlin, Jensen Huang, CEO de Nvidia, appelle l’Europe à produire elle-même son IA. Les briques qu’il propose pour y parvenir, des puces aux modules de datacenter en passant par les modèles et les logiciels, sortent toutes, comme par hasard, de ses propres rangs.
La keynote de Jensen Huang, mercredi matin, a constitué le point d’orgue du salon Nvidia GTC. Ces derniers jours, le patron de Nvidia a sillonné l’Europe, passant par Paris, Londres, Stockholm et Dublin, avant de poser finalement ses valises à Berlin. Pendant une heure et demie, Jensen Huang va tenter de convaincre la salle de l’importance que Nvidia peut et veut avoir pour l’Europe.
Il ouvre sa keynote en citant quelques entreprises européennes bien connues, comme L’Oréal, Spotify, Revolut, Zara et Porsche. Quel est leur point commun ? Elles sont européennes, et clientes de Nvidia. À Berlin, il s’adresse aussi directement à l’Europe : « Pour faire partie de cette économie de l’IA, vous ne voulez pas simplement consommer l’IA. Vous voulez la produire. »
À la GTC, Huang trouve évidemment un public réceptif. L’événement de Nvidia ressemble à une grande journée de fans pour le fabricant de puces. Une militante de Greenpeace infiltrée provoque un moment de remous en demandant à Huang ce qu’il pense des puces Nvidia qui apparaissent dans des armements russes. Huang y prête une attention minimale, mais demande tout de même à la sécurité de ne pas évacuer la femme trop brutalement de la salle.
Un gâteau à cinq couches
« Pour pouvoir construire l’IA, il est essentiel de comprendre d’abord ce que c’est », déclare Huang. Tel un enseignant diplômé, il sort une diapositive. Huang voit la pile IA comme un gâteau à cinq couches, avec l’infrastructure comme fondation.
« Bien avant l’apparition des modèles d’IA, l’infrastructure doit être en place », a-t-il dit. Il compare la situation à Internet, qui avait d’abord besoin de réseaux, et à l’électricité, qui exigeait d’abord un réseau électrique. « Nous pouvons tout cela le faire ici en Europe, et en fait nous avons déjà commencé. »
Nvidia se place sur la couche juste au-dessus, celle du calcul (compute). Aucune keynote de Huang n’est complète sans qu’il montre une puce au public. Une diapositive en dit parfois plus que mille mots : Nvidia se présente comme l’unique acteur de cette couche, comme si des rivaux tels qu’AMD n’existaient tout simplement pas. Viennent ensuite seulement les usines d’IA, les modèles et les logiciels.
Huang laisse en même temps entendre que Nvidia veut cuire autant de couches du gâteau que possible, ou cherche des partenaires fidèles à tous les niveaux. « Les générations précédentes, jusqu’à Blackwell, tournaient autour du GPU. Avec Vera Rubin, nous avons évolué vers la pile IA complète. » Il voit plutôt Nvidia comme une entreprise d’IA qui développe aussi, par hasard, les puces correspondantes. Plus tard dans la keynote, il qualifiera CUDA, qui dans sa métaphore ne serait que la couche supérieure du gâteau, de « joyau de la couronne » de son entreprise.
Des datacenters clés en main
Construire une infrastructure d’IA est un processus long et coûteux, reconnaît Huang. Nvidia annonce donc de nouvelles solutions pour tirer plus vite un chiffre d’affaires de ces investissements. Lors de la GTC, Nvidia présente DSX POD, un conteneur abritant sept racks Vera Rubin NVL72 refroidis par liquide, dans lequel le réseau, le câblage et le refroidissement sont déjà installés. « Cela va changer la façon dont les entreprises installent et construisent des datacenters, et j’espère que le rythme va ainsi s’accélérer », déclare Huang.
Sur un site préparé, le temps d’installation passe de six mois à quatorze jours, selon Nvidia. L’alimentation électrique, la connectivité et le reste de l’infrastructure sur place doivent alors déjà être prêts. DSX POD arrivera sur le marché début 2027, avec dix-sept partenaires, dont Bull, Dell, HPE, Lenovo, Schneider Electric et Vertiv. Certains sont européens, d’autres non.
Huang tente aussi de toucher d’autres cordes sensibles en Europe. Les modèles fermés, contrôlés par les Américains, présentent des risques pour les entreprises européennes. Ce risque est apparu clairement il y a quelques mois, lorsque les États-Unis se sont mêlés de la disponibilité des modèles d’Anthropic. Huang : « Nous ne parlons plus depuis longtemps uniquement d’OpenAI. OpenClaw nous a fait comprendre que des agents ouverts sont possibles ».
C’est pourquoi Nvidia joue la carte de l’ouverture avec des modèles ouverts comme Nemotron, que les entreprises peuvent entraîner davantage avec leurs propres données. Huang parle lui-même d’« intelligence souveraine ». Les bibliothèques CUDA-X de Nvidia doivent fournir aux agents d’IA les outils nécessaires, tandis que la plateforme OpenShell garde un œil sur le tout. « C’est le fondement qui nous permet de faire entrer l’Europe dans l’écosystème de l’IA, dans l’économie de l’IA. »
Dépendants de Nvidia
Toutes les briques de l’IA sortent de la boîte de construction de Nvidia. Dans le plan de Huang, des puces et modèles aux logiciels, jusqu’aux datacenters complets, tout vient de son entreprise. Nvidia ne s’impose pas uniquement sur le plan technologique. Selon Huang, Nvidia a investi près de dix milliards de dollars en Europe l’an dernier, dans des startups et des partenaires.
Pendant sa tournée européenne, Huang a de nouveau fait de généreuses promesses. Nvidia ne manque pas de liquidités ces temps-ci, mais derrière chaque euro promis et dépensé se cache une stratégie réfléchie. Donner un coup de pouce financier à des startups prometteuses les amène à jurer fidélité à Nvidia dès le début de leur croissance.
Le mot « souveraineté » est volontiers employé pour les collaborations entre Nvidia et des partenaires européens. Deutsche Telekom a ouvert en février à Munich son Industrial AI Cloud, doté d’environ 10.000 GPU Blackwell de Nvidia. L’opérateur présente cette usine d’IA comme de l’IA souveraine sur le sol allemand, avec SAP. Le français Mistral se félicite que ses modèles d’IA soient entraînés dans des datacenters européens et avec des données européennes, mais sur des puces américaines.
Selon l’organisation de recherche néerlandaise SOMO, Nvidia détient 80 à 90 pour cent du marché des puces pour datacenters. Quand il est question de souveraineté, on parle souvent de Microsoft, d’AWS et de Google, mais rarement, voire jamais, de Nvidia. La réalité sape le débat : il n’existe tout simplement pas de puces européennes pour remplacer celles de Nvidia.
La souveraineté est donc bien plus une question de logiciel que de matériel. Comme si la seule manière de dépendre moins des géants américains du cloud était de s’en remettre entièrement à un géant américain des puces.
Maître d’œuvre des usines d’IA
Ce n’est pas un hasard si Nvidia tend la main à l’Europe maintenant. La Commission européenne a lancé le 30 juillet un appel d’offres pour des « gigafactories d’IA ». Elle y consacre jusqu’à dix milliards d’euros de fonds européens et nationaux, et compte sur au moins vingt milliards d’euros d’investissements privés. Les puces qui équiperont ces gigafactories ne sont pas encore fixées sur le papier, mais qui oserait douter que les plans de construction seront confiés à Nvidia ?
Le think tank bruxellois CEPS met en garde contre les conséquences d’une trop grande dépendance des usines d’IA européennes à Nvidia. L’écosystème de Nvidia va bien au-delà des puces : il englobe par exemple aussi les technologies réseau. Selon la chercheuse Nicoleta Kyosovska, la dépendance la plus difficile à rompre se situe surtout dans le logiciel. Nvidia renforce aussi son emprise sur des plateformes d’IA ouvertes comme Hugging Face avec son récent rachat.
La dépendance à Nvidia ne se trouve pas dans les puces, mais dans le logiciel CUDA.
Nicoleta Kyosovska, chercheuse au CEPS
« Le contrôle opérationnel n’est peut-être pas garanti si les modèles d’IA sont développés avec la couche logicielle CUDA », écrit Kyosovska. CUDA a beau être gratuit, le code écrit en CUDA ne fonctionne que sur des puces produites par Nvidia. Cela complique un changement futur si un fournisseur européen de puces finit par émerger. Elle plaide pour que l’UE investisse davantage dans une puissance de calcul qui ne dépend pas des GPU et dans des modèles plus petits et spécialisés.
Selon la Commission, la construction des premières installations doit démarrer en 2027. C’est alors que Nvidia lancera sa solution DSX POD sur le marché, coïncidence ou non, nous laissons la question ouverte. L’architecte, maître d’œuvre et chef de chantier Huang semble déjà avoir son plan prêt.
12 points pour Nvidia ?
Huang n’est pas né de la dernière pluie et réfléchit déjà aujourd’hui à la manière d’assurer demain la domination de Nvidia dans l’IA. Vers la fin de sa keynote, il garde encore quelques surprises en réserve. Il présente ainsi un arsenal de PC RTX Spark, qui n’arrivent qu’au compte-gouttes en Europe. Nvidia a travaillé « quatre ans dans le plus grand secret » sur la puce pour portables, avant que le voile ne soit enfin levé au Computex à Taïwan.
« Imaginez : celui-ci contient 1 pétaflop de puissance de calcul IA », déclare Huang en brandissant un portable choisi au hasard dans la série. « Il y a dix ans, il fallait deux personnes pour déplacer une telle puissance de calcul. Maintenant, je la tiens d’une seule main. »
Avec Nvidia RTX Spark, la prochaine étape de l’évolution de l’IA se rapproche, selon Huang. Le CEO de Nvidia répète depuis longtemps que la robotique sera la prochaine grande vague, et voit en l’Europe le terreau idéal pour les robots intelligents. « Aucune région au monde n’est meilleure dans le processus de fabrication. Nous avons beaucoup de partenaires ici. Si nous parvenons à construire l’IA capable de développer des compétences générales, cela deviendra plus accessible pour de nombreuses entreprises ».
Une démonstration reste évidemment plus longtemps en mémoire du public. Quatre Microducks, de petits canards robots développés par Pollen Robotics pour apprendre en s’amusant les bases de la robotique, arrivent soudain des coulisses sur scène en se dandinant. Sur ordre de Huang, ils s’assoient, tombent, font même des roulades et écoutent, fascinés, ce qu’il a à dire. Nous osons penser que Huang en a sûrement ramené un chez lui.
Huang conclut avec une vidéo consternante dans laquelle des robots imitent l’Eurovision pour redonner un peu de pep à la keynote. La GTC a servi d’invitation idéale aux entreprises européennes à rejoindre l’écosystème de Nvidia. « Chaque entreprise européenne deviendra inévitablement une entreprise d’IA. Nous avons besoin de leaders industriels pour rendre possible l’économie de l’IA. » Huang accorde d’ores et déjà douze points à Nvidia et espère que toute l’Europe le suivra bientôt.