Nous ne devons plus attendre l’intelligence artificielle générale, car la technologie est déjà présente selon Ali Ghodsi, PDG de Databricks. L’argument se tient, bien que le cofondateur d’OpenAI ne soit pas convaincu.
« Avons-nous déjà l’AGI aujourd’hui ? », demande Ali Ghodsi, PDG et cofondateur de Databricks, devant une salle comble lors de son discours d’ouverture au Data+AI Summit de l’entreprise à San Francisco. Peu de mains se lèvent : seule une petite minorité, Ghodsi lui-même l’estime à environ cinq pour cent, pense que l’Artificial General Intelligence (AGI) existe déjà aujourd’hui.
Notre dernier examen
La question suivante que Ghodsi pose au public est plus difficile. « Calculez le groupe de bordisme de spin réduit en douze dimensions de l’espace classifiant du groupe de Lie G2. Par “réduit”, on entend que vous pouvez ignorer toutes les classes de bordisme pouvant être représentées par des variétés avec un fibré principal G2 trivial. » Malgré son insistance, personne ne donne la réponse.
« Aucun être humain ne peut répondre à cette question comme ça », déclare Ghodsi. « Mais pour les modèles Frontier, c’est simple. » La question provient de Humanity’s Last Exam : un benchmark de 2 500 questions, dont l’IA peut déjà résoudre environ la moitié. Nous avons posé la question à quelques modèles d’IA et avons effectivement reçu une réponse immédiate, mais nous devons avouer que, face à une telle question, le journaliste soussigné ne peut distinguer une hallucination d’une réponse correcte.
Pas un problème de QI
Le point est clair : Ghodsi estime que l’IA est déjà assez intelligente aujourd’hui pour mériter ce label. « L’IA n’a pas de problème d’intelligence », affirme-t-il. « L’IA est déjà assez intelligente, elle n’a pas besoin de l’être davantage pour résoudre nos problèmes. »
L’IA est déjà assez intelligente.
Ali Ghodsi, PDG de Databricks
« Imaginez que vous ayez construit un cerveau », a déclaré une voix au début du discours d’ouverture pour accompagner une vidéo d’introduction. « Mais que vous enfermiez ce cerveau dans une pièce. Il peut répondre à toutes vos questions, mais il ne sait pas ce qui se passe à l’extérieur. Montrons-lui ce qui est réel. »
Le contexte est primordial
Ghodsi et Databricks pensent que le cerveau de l’IA manque de contexte. L’intellect est suffisamment vaste pour parler d’AGI, certainement dans un contexte d’entreprise. Les modèles Frontier peuvent aujourd’hui résoudre rapidement la plupart des questions professionnelles, et en tout cas plus vite que la plupart des employés d’une organisation, tant qu’ils disposent du contexte approprié.
Le grand concurrent Snowflake, mais aussi d’autres géants technologiques tels que SAP et Salesforce, partagent cette vision. Lorsqu’une IA répond mal à une question aujourd’hui, un LLM plus complexe n’apportera généralement pas de solution. Le bon contexte, en revanche, le fera. Pourvus de contexte, même des LLM moins avancés peuvent aujourd’hui résoudre des problèmes complexes.
Stratégie d’entreprise
Le contexte signifie ici des connaissances pertinentes. S’il s’agit d’une entreprise, le contexte pertinent est un knowledge graph relatif aux données, aux processus et aux informations qui sont importants pour l’organisation.
Ghodsi n’aborde pas le sujet de l’AGI sans raison. L’annonce la plus importante du premier jour du Data+AI Summit est en effet Genie Ontology : une solution pour fournir ce contexte.
Avec le bon contexte, l’IA parvient aujourd’hui à répondre correctement même à des questions complexes. Databricks le démontre avec des démos, après que Snowflake et SAP ont fait de même ces derniers mois.
Si nous définissons l’AGI dans un cadre professionnel comme une capacité générale à répondre à toutes les questions d’un contexte d’entreprise au moins aussi bien qu’un humain, on peut alors soutenir que le QI de l’IA est certainement suffisant aujourd’hui.
Nuance
Greg Brockman, cofondateur d’OpenAI, aimerait toutefois nuancer ce propos. Il utilise une définition différente de l’AGI et reconnaît que les définitions ne manquent pas. « On dirait presque que la signification de l’AGI est quelque chose de personnel », s’amuse-t-il, « presque comme un sentiment. »
Pour Brockman, une AGI doit pouvoir effectuer n’importe quelle tâche imaginable mieux que les experts les plus qualifiés. « Je ne pense donc pas que nous puissions déjà parler d’AGI aujourd’hui », déclare-t-il.
« Nous avons une intelligence fragmentaire », poursuit-il. « L’IA est effectivement très douée pour certaines choses, mais encore bien moins performante pour d’autres. »
Des billions sans valeur
OpenAI travaille sur une forme d’AGI qui surpassera l’humanité dans son ensemble. OpenAI a averti il n’y a pas si longtemps du risque qu’une AGI puisse avoir un tel impact que le rôle de l’argent dans un monde post-AGI serait difficile à prédire.
OpenAI et Brockman croient donc que l’AGI n’est pas encore là, et dans ce monde, le rôle de l’argent est bien clair. À l’approche de l’introduction en bourse d’OpenAI, cet avertissement a d’ailleurs disparu du site web.
« Nous n’y sommes pas encore », répète Brockman sur scène. « Mais l’IA évolue de manière exponentielle. » Savoir s’il y a déjà une AGI ou non est d’ailleurs, selon lui, hors de propos. « Nous devons regarder quelle IA existe, ce qu’elle peut faire et quels en sont les avantages pour nous », affirme-t-il.
Très intelligente
Un contexte d’entreprise est assez étroit pour définir cela. L’intelligence d’entreprise générale semble progressivement être présente. Pour la plupart des gens, la question n’est effectivement plus si pertinente. L’IA peut aujourd’hui effectuer une grande partie du travail de réflexion au moins aussi bien qu’un humain, moyennant une intégration correcte avec le contexte et les antécédents nécessaires.
Ghodsi est peut-être un peu optimiste dans sa déclaration, mais son but n’était probablement pas non plus de clore la discussion sur l’AGI. Le PDG marque toutefois un point clair : l’IA est déjà très intelligente aujourd’hui.