Google lance Gemini 4 Hydrogen, un modèle rapide pour le codage et les agents d’IA. Il est disponible dès aujourd’hui dans le monde entier pour les développeurs, les entreprises et les consommateurs, y compris dans Google Search.
Gemini 4 Hydrogen est le troisième modèle de la famille Gemini 4, aux côtés des modèles plus lourds Carbon et Argon. Selon Koray Kavukcuoglu, SVP chez Google DeepMind et Chief AI Architect de Google, ces deux modèles sont destinés au raisonnement approfondi, tandis que Hydrogen exécute rapidement les tâches.
Le modèle dispose d’une fenêtre de contexte d’un million de tokens et coûte 1,50 dollar par million de tokens d’entrée et 7,50 dollars par million de tokens de sortie. Ce tarif s’applique à l’ensemble de la fenêtre de contexte.
Performances et quatre niveaux de réflexion
Sur l’Artificial Analysis Intelligence Index, Hydrogen obtient 51 au niveau standard, contre 50 pour Argon. Au niveau le plus élevé, il atteint 54. Le modèle propose quatre niveaux de réflexion : low, medium, high (par défaut) et le nouveau xhigh.
Selon Google, ceux qui passent de Gemini 3.8 Flash obtiennent des tâches terminées 2,5 fois plus vite. Le score sur Terminal-Bench 4.1 passe de 18,2 à 57 pour cent et le nombre d’affirmations inventées diminue de plus d’un facteur cinq. Lors de premiers tests, des partenaires ont constaté que Hydrogen tournait de deux à 2,8 fois plus vite, avec douze à 23 pour cent de tokens en moins que 3.8 Flash.
Sur Agent Arena d’arena.ai, Hydrogen occupe la cinquième place. Il obtient 58,8 pour cent sur HLE-Diamond, 52,3 pour cent sur Vals Tax Agent Bench et 55,8 pour cent sur Vals Legal Research Bench, où il partage la première place.
Orchestrator pour Google Antigravity
Pour les développeurs, Google introduit Orchestrator dans Google Antigravity. Cet outil bascule dynamiquement, au sein d’une même session, entre des modèles comme Carbon et Hydrogen. Sur Terminal-Bench 4.0, Orchestrator a obtenu un taux de réussite quasi identique à celui de Carbon, avec en moyenne 24 pour cent de consommation de quota en moins et une exécution 19 pour cent plus rapide.
Avec des agents d’IA parallèles, Carbon peut assurer la coordination, tandis que Hydrogen alimente les agents de travail et de vérification. Ceux-ci élaborent et testent simultanément des modifications dans des espaces de travail isolés.
Sécurité et Search
Google affirme que Hydrogen réduit jusqu’à 81 pour cent les interventions excessives dans les tâches des agents. Le modèle contournerait jusqu’à deux fois moins souvent les limites d’autorisation et obtient 96,7 pour cent au test interne d’honnêteté pour agents. Face aux injections de prompt indirectes, il est, selon Google, plus de 2,3 fois plus résistant sur le benchmark Gray Swan IPI.
Dans Google Search, Hydrogen doit mieux comprendre les questions comportant plusieurs volets ou des fautes de frappe. Il fournit davantage de réponses visuelles et une offre de liens plus large. Dans l’application Gemini, le modèle suit de plus près les instructions, le ton et la mise en forme, et puise du contexte dans Gmail, Google Drive et des applications connectées comme Airtable et Dropbox.
Disponibilité
Les développeurs trouvent Hydrogen dans l’API Gemini, Google AI Studio et Android Studio. Les abonnés payants de Google AI Pro et Ultra y ont accès dans Google Antigravity. Les entreprises l’utilisent via Gemini for business, Antigravity et, avec un abonnement adapté, Gemini dans Google Sheets.
Les consommateurs sélectionnent le modèle dans l’application Gemini et l’obtiennent automatiquement dans Google Search. Gemini dans Google Sheets est lancé pour les abonnés de Google AI Pro et Ultra. La fiche du modèle avec toutes les informations détaillées sur Gemini 4 Hydrogen est disponible ici.
