Google lance la Gemini Decisions API, un nouveau point de terminaison qui permet aux développeurs de faire répondre à jusqu’à 1.000 questions à la fois. Le nouveau modèle Gemini Decision 1 renvoie des probabilités et des scores de confiance en 150 à 250 ms.
La Gemini Decisions API est disponible via la Gemini API dans Google AI Studio. Ce point de terminaison est destiné aux décisions reposant sur un ensemble fixe de réponses, comme le choix d’un outil, le contrôle de règles de politique interne, le routage de modèles et l’évaluation d’un contexte.
Les développeurs fournissent une seule entrée, qui peut combiner texte, images, audio, vidéo et PDF jusqu’à 256K tokens. Viennent s’y ajouter au maximum 1.000 questions indépendantes.
Évaluer plutôt que générer
Gemini Decision 1 (gemini-decision-1) ne génère pas de texte de réponse token par token. Le modèle évalue les options en un seul passage et renvoie des probabilités et des scores de confiance. Selon Google, le temps de calcul médian du modèle est de 50 à 100 ms, et la latence reste quasiment identique pour 1 à 100 questions par requête.
Il existe trois types de questions. Avec une question oui/non, le modèle estime la probabilité qu’une condition soit remplie. Avec une question à choix, le modèle sélectionne parmi 2 à 255 options et fournit les probabilités normalisées de chaque candidat. Une question de notation évalue l’entrée à l’aide d’une grille d’évaluation ordonnée et produit un score pondéré.
Chaque réponse contient un score de confiance compris entre 0 et 1. Votre code peut ainsi transmettre les cas peu clairs à une solution de repli ou à un contrôleur humain. Parmi les exemples figurent un enregistrement d’appel combiné à des données de compte, ou un PDF scanné accompagné de photos de dégâts.
Prix et usage au sein de Google
Gemini Decision 1 coûte 0,10 dollar par million de tokens d’entrée. Les tokens de sortie ne sont pas facturés. L’entrée partagée est payée une seule fois par requête, quel que soit le nombre de questions, et chaque question n’ajoute que ses propres tokens d’instruction et de critères. Il n’y a pas non plus de frais pour les tokens de réflexion, la transcription audio ou l’OCR. Selon Google, la combinaison avec la Decisions API est près de cinq fois moins chère que Gemini 3.5 Flash-Lite avec l’Interactions API, mesurée sur la même série de benchmarks.
Google affirme que le modèle obtient les meilleurs résultats sur les benchmarks de routage d’agents, de raisonnement, de classement et de compréhension multimodale, avec la plus faible erreur de calibration. En interne, l’entreprise utilise déjà l’API pour plusieurs produits :
Gemini Notebook l’utilise pour router les questions entrantes vers le modèle et le niveau de réflexion adaptés, avec une latence jusqu’à 40 pour cent plus faible pour les questions courantes. La fonction rapid canvas de Stitch s’en sert pour générer des wireframes jouables en quelques secondes. CC de Google Labs y choisit une réaction emoji parmi plus de 200 options, et Google Search utilise l’API comme couche de sécurité pour les outils MCP afin de détecter les comportements malveillants.
Disponibilité
Les développeurs peuvent démarrer dès aujourd’hui avec une clé API dans Google AI Studio, où un palier gratuit est aussi disponible pour le prototypage. Des guides existent pour Python, JavaScript et REST, ainsi que trois applications de démonstration : Doorstep Parcels, Speed Sketch et Find the Zoo Keeper.
Des intégrations sont prévues pour OpenRouter, LangChain, Vercel, LiteLLM, Pydantic AI, Pipecat, LiveKit et OpenCode, en plus des SDK google-genai. La prise en charge dans Gemini dans Google Cloud suivra plus tard. Google ne communique pas de date à ce sujet, et l’entreprise ne dévoile pas non plus de tarif distinct pour la Belgique.